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有了AI,这届世界杯抓“越位”有大招了 | 北美前哨

2026-06-04 · zjthjc.com

有了AI,这届世界杯抓“越位”有大招了 | 北美前哨

新浪财经《北美前哨》栏目 作者 康路 发自纽约 距离2026年美加墨世界杯开幕已不足10天。 6月2日,国际足联(FIFA)创新总监 Johannes Holzmüller和官方技术合作伙伴联想共同发布了在本届世界杯全面投入使用的多项新技术。 备受关注的要数“越位判罚”。据透露,FIFA已在每座比赛场馆部署了16台光学追踪摄像机,对场上每名球员的29个身体数

新浪财经《北美前哨》栏目 作者 康路 发自纽约

距离2026年美加墨世界杯开幕已不足10天。

6月2日,国际足联(FIFA)创新总监 Johannes Holzmüller和官方技术合作伙伴联想共同发布了在本届世界杯全面投入使用的多项新技术。

备受关注的要数“越位判罚”。据透露,FIFA已在每座比赛场馆部署了16台光学追踪摄像机,对场上每名球员的29个身体数据点进行实时追踪,每秒采集50次数据。同时,比赛用球内部嵌入的传感器每秒还能提供500次运动信息。

Johannes估算,一场90分钟比赛将产生超过1.5亿个追踪数据点,当系统确认球员处于明显越位位置时,信息将直接发送给边裁,帮助其及时举旗。这样不仅能够缩短判罚时间,也有助于减少因延迟举旗而导致的碰撞和受伤风险。

最受关注的升级之一来自越位判罚系统。

2022年卡塔尔世界杯首次引入半自动越位识别技术,当时系统能够帮助VAR更快发现越位情况,但最终信息仍需通过视频助理裁判传递给场上裁判。本届世界杯,这套系统进一步升级。

根据FIFA介绍,当系统确认球员处于明显越位位置时,信息将直接发送给边裁,帮助其即时举旗。这样不仅能够缩短判罚时间,也有助于减少因延迟举旗而导致的碰撞和受伤风险。

为了实现这一目标,FIFA在每座比赛场馆部署了16台光学追踪摄像机,对场上每名球员的29个身体数据点进行实时追踪,每秒采集50次数据。同时,比赛用球内部嵌入的传感器每秒还能提供500次运动信息。

Johannes估算,一场90分钟比赛将产生超过1.5亿个追踪数据点,所有数据都会实时传输至达拉斯国际广播中心进行处理。相比摄像头数量从上届的12台增加至16台,更大的变化来自球员扫描系统。

在每支球队参加世界杯前的媒体开放日,所有参赛球员都会完成一次3D扫描,整个过程仅需约1秒。扫描完成后,每名球员都将拥有一个高精度数字化模型,并被导入越位判罚和3D重建系统之中。

FIFA官方技术合作伙伴联想参与了这一系统建设。联想首席信息官胡贯中(Art Hu)表示,本届世界杯超过1200名球员都将拥有自己的数字分身(Digital Avatar),扫描精度达到毫米级。

与此同时,FIFA还首次将实时3D重建技术引入更多判罚场景。例如在守门员视线是否被遮挡的争议判罚中,VAR可以直接切换到守门员视角进行观察。对于球是否整体出界、进球前是否已经越线等争议情况,系统也能够利用追踪数据进行辅助判断。

如果说过去足球比赛主要依靠视频回放寻找答案,那么FIFA正在尝试让数据本身成为裁判的辅助工具。

(图:升级版的“越位自动识别系统”可以通过球员身上的骨骼数据点结合垂直切面观察是否形成越位)

相比判罚技术升级,更具想象空间的变化或许来自足球AI Pro。

长期以来,国际足联会在每场比赛后向各参赛队提供大量技术数据和比赛视频。

Johannes介绍,足球AI Pro的目标是让教练和球员不再需要阅读几十页报告,也不需要掌握复杂的数据软件,而是像对话一样,直接向系统提出问题。

例如,教练可以询问:“对手在高位逼抢时最大的漏洞在哪里”“哪名球员在禁区内获得射门机会最多”或者“过去三场比赛最成功的反击路线是什么”

系统随后会自动调取相关比赛数据、视频片段以及3D可视化结果,并生成分析结论。

在发布会上展示的视频中,用户不仅能够查看传统战术视角,还可以切换到球员第一视角、第三人称视角甚至守门员视角,从不同角度理解场上的决策过程。

但在现实中,不同国家队之间的数据资源并不均衡。一些足球拥有庞大的分析团队,而不少中小国家队很难承担类似成本。当被问及,未来为了公平起见,国际足联是否考虑规定未来只能使用 FIFA 提供的系统时,Johannes坦言,国际足联的确看到差距的存在,“有些球队比其他球队更多地运用技术和数据。但足球的魅力在于,最终取决于你如何运用这些信息、它是否真能转化为优势”。他同时表示,AI 在分析、备战及现场实时应用中将越来越重要,是否以及如何加以规范,将是长期的话题。

除了球队分析,AI还被应用于转播环节。

去年首次亮相的裁判随身摄像头将在本届世界杯继续使用。此前最大的难题在于裁判高速奔跑时画面抖动严重,难以直接用于直播。

联想首席信息官胡贯中表示,其研发团队通过多模型协同处理以及边缘计算技术,将画面抖动降低约50%至70%,使第一人称视角真正具备实时直播价值。

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